当我成为一名经理时,我开始明白电话录音的力量。
在一家规模扩大的科技公司担任内部销售代表后,我与他人共同创立了自己的软件公司。我面临着一些需要解决的重大挑战。业务预测很耗时,我们的CRM要么是空的,要么充满了主观信息,销售业绩很难衡量。有几个月,我们的销售额下降了20%,我完全不知道发生了什么。
我们投入了同样的能量,我们有同样的音调,但我们没有像我们需要的那样结束比赛。当我发现我们在录音时,我决定听一听。
我花了很多时间试图找出这些电话录音中的关键要点,但当我完成后,我终于明白了我们在哪里犯了错误,我们的宣传有什么问题,以及竞争对手是如何处理他们的业务的。我打电话的时候根本听不到这些。
但我的团队——可能还有你的团队——在整个工作流程中记录了多次对话,因此不可能用每一次对话来完成整个过程。我参加了最好的对话智能平台的演示,但每个参考客户采用的唯一功能是指导。我觉得这很有趣,因为教练为经理和销售人员创造了更多的工作。我以为这里有问题要解决。
在这里,我决定创办自己的公司,Modjo,一个对话智能软件。这是一项旨在分析销售电话的技术,不仅可以提供指导能力,还可以从对话中提取见解,帮助销售主管准确计算他们的预测,改善他们的日常执行,为每笔交易找到最佳的下一步,并确定改进的领域和机会,以便在未来建立更稳固的客户关系。
在了解了对话智能的创新之后,我不敢相信这些过程曾经是人工完成的。
想象一下,有了一个解决方案,可以让你对下次会议需要说什么有针对性的见解。这不仅仅是为了方便。
这样一个工具的清晰和简单可以彻底改变销售准备过程。你可以毫不费力地收集你需要的信息,而不是在堆积如山的数据中筛选,或者试图回忆以前谈话的细微差别,让你充满信心和目标地参加会议。
生成式人工智能的最新发展激励我们在Modjo进一步向自动化倾斜。我们决定将AI作为我们的核心任务,虽然有些人对此并不确定,但我们还是欣然接受了。我们实施了GPT-2和GPT-3,以提高我们从这些销售对话中提取的见解的质量。
从一开始就整合生成AI改变了游戏,让我们在竞争中脱颖而出。快进,这个行业现在正在追赶,认识到人工智能在销售软件行业的变革力量。
在Modjo,我们不仅仅停留在从客户对话中提取见解;我们的使命是重新定义收入组织如何实现最佳绩效。传统的方法可能会提供对客户痛点和偏好的洞察,但我们相信通过推动自动化操作可以更进一步,这样您就可以改进预测,完成更多交易,并在组织的其他部分授权您的顶级执行者。
我们可以采取额外的步骤,因为生成式人工智能让我们了解客户关心的是什么,并指导我们采取对我们有利的策略,以成功完成交易。这不仅仅是关键字和一般的见解。
销售组织通常依赖CRM集成来报告有关客户的信息。比方说,一个销售代表花费了宝贵的时间,一丝不苟地将信息输入CRM系统。这是一个艰苦的过程,需要他们大量的时间,并为关键数据引入了主观层面。这个工具的价格是多少?他们什么时候订阅的?这笔交易是什么时候完成的?那次会议都说了些什么?有多少笔交易因为在谈判过程中失去了真正的目的而错过了?
回答这些问题需要时间。当时间就是金钱时,任何优化流程的方法都是受欢迎的。自动化帮助这些代表,使他们能够专注于他们最擅长的事情,即建立真正的联系和完成交易,而不是阅读电话脚本或完成他们的CRM。
使用人工智能,我们可以重新访问对话,转录它们,并使用算法提取关键见解,帮助销售组织及时做出正确的决策并发展业务。
在对话智能领域,Gong、ZoomInfo和Clari等传统竞争对手已经铺平了道路,理解生成式人工智能带来的根本转变至关重要。这些行业领导者采用的传统方法包括记录和转录对话,并严重依赖关键字检测来指导见解。
这提供了一个基本的理解水平,但它没有捕捉到真正驱动有意义的见解的上下文。从基于关键字的检测中获得的“旧”见解可能会揭示表面层面的信息,而忽略了区分一次对话的微妙线索和独特的销售主张。
我们的生成式人工智能能够理解每一次对话中的微妙之处:潜在的含义、传达的情感和语境。
由于生成式人工智能的创新,销售软件行业正在彻底动摇。例如,我们把人工智能放在第一位,我们的竞争对手所做的几乎90%的事情都不再是必要的,因为生成式人工智能已经存在。
它可以自动完成所有这些工作,提取关键信息并提供后续步骤,而无需人工干预。想象一下节省的时间和提高的效率。曾经需要数小时人力的任务现在可以在后台完成。销售团队可以将注意力从日常的数据处理转移到战略决策和关系建设上。
你开发产品是为了解决用户的问题。他们想要达到什么目的?他们为什么要使用CRM集成?大多数时候,他们只是希望有一个地方可以访问和使用所有客户数据。
对于销售代表来说,重要的是掌握这些信息,这样下一步就更清楚了。他们想知道如何在每次会议上提出最好的论点,团队中真正的交易是什么,以及他们应该把注意力放在哪里。
这些都是CRM集成所回答的问题,但它们都受到了生成式人工智能创新的挑战。CRM工具需要更新。
人工智能有能力激发一些严肃的创新,但我们才刚刚开始监管过程,这是问责制和透明度的必要步骤。
随着人工智能工具变得越来越复杂,理解决策是如何做出的变得非常困难。人们已经发现人工智能算法会使人类的偏见永久化。法规旨在确保人工智能开发人员和用户对其系统的结果负责。
当谈到人工智能及其在销售软件行业的应用时,有很多事情可以做。无论是记录、转录,还是试图确定下一步,自动化带来的最重要的是优化。少一些对细节的纠结,多一些敲定的交易。
既然您可以使用AI自动化洞察,那么您还可以考虑如何自动设置这些操作。它还不是百分之百准确,但很吸引人。
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